AI इंसानों की बुद्धिमत्ता के स्तर से मेल नहीं खा सकता, इसलिए वैज्ञानिकों ने अब AI को मानव मस्तिष्क दे दिया है-- ठीक है। चीन में तियानजिन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक मानव जैसा रोबोट विकसित किया है जो मानव मस्तिष्क कोशिकाओं का उपयोग करके काम करता है। हालाँकि पहली बार में यह अवधारणा किसी विज्ञान-फाई फिल्म की तरह लग सकती है, शोधकर्ताओं के अनुसार, मानव मस्तिष्क कोशिकाओं वाला यह मानव जैसा रोबोट हाइब्रिड मानव-रोबोट बुद्धिमत्ता का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

न्यू एटलस के अनुसार, इस नए सफल रोबोट को "एक चिप पर मस्तिष्क" के रूप में वर्णित किया गया है, जो स्टेम कोशिकाओं का उपयोग करता है जो मूल रूप से मानव मस्तिष्क कोशिकाओं में विकसित होने के लिए थे। इन कोशिकाओं को एक इलेक्ट्रोड के माध्यम से एक कंप्यूटर चिप के साथ एकीकृत किया गया था, जिससे रोबोट सूचना को संसाधित करने और विभिन्न कार्य करने में सक्षम हो गया। इस सेटअप ने रोबोट को सूचना को एनकोड और डिकोड करने की अनुमति दी, बाधाओं के आसपास नेविगेट करने से लेकर वस्तुओं को पकड़ने तक की क्रियाएं पूरी कीं।

यह मानव जैसा रोबोट कथित तौर पर उस चीज का हिस्सा है जिसे शोधकर्ता "दुनिया का पहला ओपन-सोर्स ब्रेन-ऑन-चिप इंटेलिजेंट कॉम्प्लेक्स इंफॉर्मेशन इंटरेक्शन सिस्टम" कहते हैं। सामान्य रोबोट के विपरीत, जो पूर्व-प्रोग्राम किए गए निर्देशों पर निर्भर करते हैं, यह नया मानव मस्तिष्क रोबोट अपने मस्तिष्क प्रत्यारोपण का उपयोग सीखने और अपने वातावरण के अनुकूल होने के लिए करता है। जबकि इसमें पारंपरिक दृश्य क्षमताओं का अभाव है, यह विद्युत संकेतों और संवेदी इनपुट पर प्रतिक्रिया करता है, जो इसकी गतिविधियों और कार्यों को निर्देशित करता है। मानव मस्तिष्क कोशिकाएं रोबोट को बाधाओं से बचने, लक्ष्यों को ट्रैक करने और वस्तुओं को पकड़ने के लिए अपने हाथ की गतिविधियों को प्रबंधित करने में मदद करती हैं, जो पूरी तरह से विद्युत संकेतों और संवेदी इनपुट के माध्यम से कार्य करती हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार, यह नया विकास केवल जीव विज्ञान और प्रौद्योगिकी का एक नया एकीकरण नहीं है; यह कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस में एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। पारंपरिक AI सिस्टम एल्गोरिदम और डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं पर निर्भर करते हैं, जो अपनी उन्नत प्रकृति के बावजूद, अभी भी मानव मस्तिष्क कोशिकाओं की सीखने की गति और सहज क्षमताओं से कम हैं। हालाँकि, बायोकंप्यूटर में न्यूनतम शक्ति का उपयोग करके तेजी से सीखने की क्षमता है, जो जैविक प्रणालियों की दक्षता और अनुकूलनशीलता का प्रमाण है।

प्रकाशन साझा करता है कि, ऑस्ट्रेलिया के मोनाश विश्वविद्यालय में डिशब्रेन नामक एक समान परियोजना में, शोधकर्ताओं ने देखा कि मानव न्यूरॉन्स AI की तुलना में बहुत तेज़ी से कार्य सीख सकते हैं। "शोधकर्ताओं ने एक चिप पर लगभग 800,000 मस्तिष्क कोशिकाओं को विकसित किया, इसे एक नकली वातावरण में रखा, और इस भयानक साइबॉर्ग घृणा को लगभग पाँच मिनट के भीतर पोंग खेलना सीखते देखा। इस परियोजना को ऑस्ट्रेलियाई सेना द्वारा तुरंत वित्त पोषित किया गया और कॉर्टिकल लैब्स नामक एक कंपनी में बदल दिया गया।"

न्यू एटलस को दिए गए एक बयान में, कॉर्टिकल लैब्स के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी ब्रेट कैगन ने खुलासा किया कि यद्यपि मानव मस्तिष्क कोशिकाओं वाला ह्यूमनॉइड अपने प्रारंभिक चरण में है, लेकिन मानव न्यूरॉन-संवर्धित बायोकंप्यूटर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग चिप्स की तुलना में तेज़ी से सीखते और बहुत कम बिजली का उपयोग करते देखे जाते हैं। वे "अधिक अंतर्ज्ञान, अंतर्दृष्टि और रचनात्मकता" भी प्रदान करते हैं।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि मानव मस्तिष्क कोशिकाओं वाले ह्यूमनॉइड में प्रगति चिकित्सा विज्ञान में महत्वपूर्ण प्रगति की ओर ले जा सकती है, विशेष रूप से तंत्रिका संबंधी स्थितियों के उपचार में। एक आशाजनक अनुप्रयोग मानव सेरेब्रल कॉर्टेक्स को हुए नुकसान की मरम्मत है। खोए हुए न्यूरॉन्स को बदलने और तंत्रिका सर्किट का पुनर्निर्माण करके, डॉक्टर न्यूरोलॉजिकल क्षति वाले रोगियों में मस्तिष्क के कार्य को बहाल करने के लिए ब्रेन ऑर्गेनॉइड प्रत्यारोपण करने में सक्षम हो सकते हैं।

हालांकि, आशाजनक संभावनाओं के बावजूद, यह तकनीक महत्वपूर्ण नैतिक प्रश्न उठाती है। जैसे-जैसे रोबोट में मानव मस्तिष्क कोशिकाओं का एकीकरण अधिक उन्नत होता जाता है, जैविक बुद्धिमत्ता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की रेखा धुंधली होती जाती है। ऐसी तकनीकों के नैतिक विकास और उपयोग को सुनिश्चित करना वैज्ञानिक समुदाय के लिए एक महत्वपूर्ण विचार होगा। इसके अतिरिक्त, ब्रेट कागन के अनुसार, इन मशीनों का एक और नुकसान वेटवेयर है - मस्तिष्क कोशिकाओं से युक्त मशीनें - जिन्हें रखरखाव की आवश्यकता होती है, जैसे कि उन्हें खिलाना, पानी देना, तापमान नियंत्रित करना और कीटाणुओं और वायरस से बचाना।

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